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上传时间: 2020-10-16
详细说明：K-匿名是信息隐私保护的一种常用技术，而使用K-匿名技术不可避免会造成发布数据的信息损失，因此，如何提高K-匿名化后数据集的可用性一直以来都是K-匿名隐私保护的研究重点。对此提出了一种基于抽样路径的局域泛化算法——SPOLG算法。该算法基于泛化格寻找信息损失较小的泛化路径，为减少寻径时间，引入等概率抽样的思想，选用等概率抽样中的系统抽样方法进行取样，利用样本代替数据集在泛化格上寻找目标泛化路径，最后在该路径上对数据集进行泛化。同时，本算法使用局域泛化技术，能够降低信息损失量，提高发布数据集的可用性。实验结果证明，本算法匿名化的数据集信息损失度低，数据可用性高。
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