文件名称:
消除局域分解端部效应的BP神经网络闭合方法
开发工具:
文件大小: 518kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-10-16
详细说明：详细阐述了局部均值分解(LMD)信号处理方法，该方法非常适合处理非平稳信号，可其端部效应严重制约了其进一步应用推广。镜像延拓是局域分解端部效应处理的基本途径，需要镜像面放置在局部极值点处，而实际信号有时难以满足这个条件，可能导致信号分解结果严重失真现象。为此，提出了一种基于传统镜像延拓与BP神经网络相结合进行信号预测以改进LMD端部效应消除效果的新方法。通过BP神经网络模型预测原始信号端点之外的数据点，由此捕捉到端点之外的一个或者多个极值点，再用镜像技术形成闭合处理，从而抑制端部效应。仿真信号的应用实例表明，所提方法可以有效抑制LMD端部效应。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
