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上传时间: 2020-10-20
详细说明：摘要：复杂应用领域中的一些具体计算任务不仅需要计算平台具备高效的计算能力，而且也应具有与计算任务特点相匹配的计算模式。依据NVIDIA Kepler GK110架构中Hyper-Q特性与CUDA流的关系，提出单任务并行、多任务并行与多任务流式计算三种计算模式。采用空位标记的方法对计算模式进行构建与切换，结合数据缓冲机制和计算任务加载方式，设计了众核多计算模式处理系统，实现了众核处理机多模式计算的功能。
0 引言
在航空航天、医疗服务、地质勘探等复杂应用领域，需要处理的数据量急剧增大，需要高性能的实时计算能力提供支撑。与多核处理器相比，众核处理器计算资源密度更高、片上通信开销显着降低
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