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上传时间: 2020-10-17
详细说明：针对图像在采集与传输中受到的噪声污染，为提高图像信噪比，提升图像准确性与实用性，基于小波分析应用在图像降噪领域的原理与优势，在Donoho阈值降噪方法基础上，提出了一种改进的图像降噪方法。应用改进公式，可以根据图像具体情况选择参数，获得更有效的阈值函数。该方法的优势在于计算小波系数方面，尤其是计算大的系数误差比小的系数误差要小，从而提高了降噪水平。通过Matlab仿真和实际图像降噪结果分析，该方法明显优于传统阈值降噪方法，主要体现在阈值选取灵活、边缘信息处理平滑、降噪效果好等方面。
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