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工业电子中的基于BP神经网络的烟气轮机故障诊断
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文件大小: 331kb
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上传时间: 2020-11-05
详细说明：摘要：本文论述了BP 神经网络的结构和学习算法以及应用到故障诊断中的原理和过程，并结合燕山石化YL II-18000A 型烟气轮机给出应用实例，利用BP 神经网络对烟机的其中几种故障类型作出诊断。诊断结果表明，该方法能较好的对故障进行分类。
1.引言
人工神经网络(ANN)是目前国际上前沿研究领域的一门新兴交叉科学。由于其独特的容错、联想、推测、记忆、自适应、自学习和处理复杂非线性多模式等优点，神经网络技术已在机械故障诊断方面得到了广泛应用并取得了一定的成功。BP网络是前向网络的核心部分，体现了神经网络中最精华、最完整的内容。据统计，80%～90%的神经网络模型采用了BP网络或者它
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