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上传时间: 2010-04-03
详细说明： 论文摘要：目前很多数据仓库的原始数据量已经超过了T字节级，在单处理机机器上运行数据量如此庞大的数据仓库是十分困难。因此，并行计算技术对于数据仓库技术的介入是无法避免的，并行计算技术为提高运算能力和存储能力这影响数据仓库性能的两大重要因素提供了技术基础。本文详细介绍了基于数据分组方法的数据仓库并行预计算和查询的方法，其主要思想是将数据仓库基表中的数据进行分割，分发到各台计算机上后，并行地对数据进行预计算，并根据预计算完成后，立方体数据存储的分布性，并行地进行查询。本文首先介绍了数据仓库和并行计算的基本概念，并根据商立方体的特点提出了基于数据分组方法的数据仓库并行预计算和查询的方法。本文对该方法的具体实现进行了描述，并分析了在刀片服务器上运行后得到的各项结果。基于数据分组方法的数据仓库预计算和查询方法的并行策略相对较简单，但在现实应用中，通过实验观察和对实验数据的分析，证明了这种方法是可行的，数据仓库的预计算性能于查询性能都得到了令人满意的提高。
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