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文件名称: 利用中心点信息的活体指纹分类算法
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 90kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2020-12-09
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:摘要:一种针对活体指纹采集样本的分类算法。将指纹分为四类:弓形、左箕形、右箕形和箕形(Right loop)和斗形(Whorl)。根据公安部的统计,中国人指纹类型的分布,弓形和帐弓形分别为1.1%、1.4%。对于实验系统,把两者分离的必要性不大。而且,弓形和帐弓形在结构上很相似,没有明显的特征可以把两者很好地分开。文献的实验表明:不把这两类分开,可以在不影响分类器效率的情况下,提高正确率。本文采用指纹结构特片分析方法,基于实用性的考虑,把采集的指纹分为四类:弓形(Arch)、左箕形(Left Loop)、右箕形(Right loop)和斗形(Whorl)。如图1所示。 关键词:指纹分类
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