您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  
文件名称: 传感技术中的基于LS-SVM辨识的温度传感器非线性校正研究
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 148kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2020-12-05
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:0 引 言   在传感器非线性校正领域,国内外许多学者提出多种方法,并得到广泛应用,传统方法归纳起来可分两类:一类是公式法,即以实验数据为基础,用最小二乘等系统辨识方法求取拟合曲线参数,建立校正曲线的解析表达式;另一类是表格法,以查表为手段,通过分段线性化来逼近传感器的非线性特性曲线。   近些年来,随着神经网络的发展,又有不少学者利用神经网络的非线性回归能力,拟合传感器输出与输入的非线性关系,建立传感器传输特性的逆模型,从而使传感器亦即神经网络构成的系统线性化。但是,该方法也存在一定的局限性,主要表现在:1)神经网络存在局部极小和过学习问题,易影响网络的泛化能力,因此,对样本的数量和质
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

相关说明

  • 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
  • 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度
  • 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
  • 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
  • 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
  • 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.
 输入关键字,在本站1000多万海量源码库中尽情搜索: