文件名称:
使用python实现时间序列白噪声检验方式
开发工具:
文件大小: 50kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明:白噪声检验也称为纯随机性检验, 当数据是纯随机数据时,再对数据进行分析就没有任何意义了, 所以拿到数据后最好对数据进行一个纯随机性检验
acorr_ljungbox(x, lags=None, boxpierce=False) # 数据的纯随机性检验函数
lags为延迟期数,如果为整数,则是包含在内的延迟期数,如果是一个列表或数组,那么所有时滞都包含在列表中最大的时滞中
boxpierce为True时表示除开返回LB统计量还会返回Box和Pierce的Q统计量
返回值:
lbvalue:测试的统计量
pvalue:基于卡方分布的p统计量
bpvalue:((optionsal), floa
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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