文件名称:
Keras SGD 随机梯度下降优化器参数设置方式
开发工具:
文件大小: 65kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明：SGD 随机梯度下降
Keras 中包含了各式优化器供我们使用，但通常我会倾向于使用 SGD 验证模型能否快速收敛，然后调整不同的学习速率看看模型最后的性能，然后再尝试使用其他优化器。
Keras 中文文档中对 SGD 的描述如下：
keras.optimizers.SGD(lr=0.01, momentum=0.0, decay=0.0, nesterov=False)
随机梯度下降法，支持动量参数，支持学习衰减率，支持Nesterov动量
参数：
lr：大或等于0的浮点数，学习率
momentum：大或等于0的浮点数，动量参数
decay：大或等于0的浮点数，每次更新后的学习率衰减值
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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