文件名称:
Pytorch 卷积中的 Input Shape用法
开发工具:
文件大小: 150kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明：先看Pytorch中的卷积
class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True)
二维卷积层, 输入的尺度是(N, C_in,H,W)，输出尺度（N,C_out,H_out,W_out）的计算方式
这里比较奇怪的是这个卷积层居然没有定义input shape，输入尺寸明明是：（N, C_in, H，W），但是定义中却只需要输入in_channel的size，就能完成卷积，那是不是说这样任意size的image都可
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