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文件名称: Keras实现DenseNet结构操作
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 104kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2020-12-17
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:DenseNet结构在16年由Huang Gao和Liu Zhuang等人提出,并且在CVRP2017中被评为最佳论文。网络的核心结构为如下所示的Dense块,在每一个Dense块中,存在多个Dense层,即下图所示的H1~H4。各Dense层之间彼此均相互连接,即H1的输入为x0,输出为x1,H2的输入即为[x0, x1],输出为x2,依次类推。最终Dense块的输出即为[x0, x1, x2, x3, x4]。这种结构个人感觉非常类似生物学里边的神经元连接方式,应该能够比较有效的提高了网络中特征信息的利用效率。 DenseNet的其他结构就非常类似一般的卷积神经网络结构了,可以参考论文中
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