文件名称:
opencv 图像腐蚀和图像膨胀的实现
开发工具:
文件大小: 295kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明：语言：python+opencv
为什么使用图像腐蚀和图像膨胀
如图，使用图像腐蚀进行去噪，但是为压缩噪声。
对腐蚀过的图像，进行膨胀处理，可以去除噪声，并保持原样形状。
图像腐蚀
腐蚀主要针对的是二值图像，如只有0和1两个值，
两个输入对象：1原始二值图像，2卷积核
使用卷积核遍历原始二值图像，如果卷积核对应的元素值均为1，其值才为1，否则为0。如图，红色为卷积核。
腐蚀后的结果示意图见下面，效果是将边缘抹掉一部分。
使用方法：erode 中文翻译：侵蚀
处理结果=cv2.erode(原始图像src,卷积核kernel,迭代次数iterations)
卷积核kernel：
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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