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上传时间: 2020-12-17
详细说明：使用keras搭建好一个模型，训练好，怎么得到每层的系数呢：
weights = np.array(model.get_weights())
print(weights)
print(weights[0].shape)
print(weights[1].shape)
这样系数就被存放到一个np中了。
补充知识：使用keras框架编写的深度模型 输出及每一层的特征可视化
使用训练好的模型进行预测的时候，为分析效果，通常需要对特征提取过程中的特征映射做可视化操作
本文以keras为例，对特征可视化操作进行详解。
一、首先，对模型的最后输出层进行特征可视化
from keras import
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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