文件名称:
终于搞懂了Keras中multiloss的对应关系介绍
开发工具:
文件大小: 37kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明:我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~
model = Model(inputs=[src, tgt], outputs=[y, flow])
#定义网络的时候会给出输入和输出
model.compile(optimizer=Adam(lr=lr), loss=[
losses.cc3D(), losses.gradientLoss('l2')], loss_weights=[1.0, reg_param])
#训练网络的时候指定loss,如果是多loss,
loss weights分别对应前面的每个loss的权重,最后输出loss的和
train_loss = mo
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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