文件名称:
在tensorflow实现直接读取网络的参数(weight and bias)的值
开发工具:
文件大小: 63kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明：训练好了一个网络，想要查看网络里面参数是否经过BP算法优化过，可以直接读取网络里面的参数，如果一直是随机初始化的值，则证明训练代码有问题，需要改。
下面介绍如何直接读取网络的weight 和 bias。
(1) 获取参数的变量名。可以使用一下函数获取变量名：
def vars_generate1(self,scope_name_var): return [var for var in tf.global_variables() if scope_name_var in var.name ]
输入你想要读取的变量的一部分的名称(scope_name_var)，然后通过这个函数返回一个List
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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