文件名称:
PyTorch实现重写/改写Dataset并载入Dataloader
开发工具:
文件大小: 59kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明：前言
众所周知，Dataset和Dataloder是pytorch中进行数据载入的部件。必须将数据载入后，再进行深度学习模型的训练。在pytorch的一些案例教学中，常使用torchvision.datasets自带的MNIST、CIFAR-10数据集，一般流程为：
# 下载并存放数据集
train_dataset = torchvision.datasets.CIFAR10(root="数据集存放位置",download=True)
# load数据
train_loader = torch.utils.data.DataLoader(dataset=train_dataset)
但是，在
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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