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Hadoop平台中SQL优化的四个思路
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文件大小: 120kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-14
详细说明：要正确的优化SQL，必须能快速定位性能瓶颈点，或者说快速找到SQL主要的开销所在。慢的设备通常是瓶颈点的成因，如文件下载时的瓶颈点可能是网络速度，本地文件复制时的瓶颈点可能在于硬盘性能。
为了快速找到SQL的性能瓶颈点，首先需要读者对各种设备的性能数据有一些基本的认识，如千兆网络带宽是1000Mbps，硬盘转速为每分钟7200/10000转等。
下图数据给出了一些当前主流的计算机性能指标。
图1 I/O各层次硬件性能汇总
如上图所示，每种设备基本上都有两个重要指标：
· 延时(响应时间)：反映硬件的突发处理能力。
· 带宽(吞吐量)：反映硬件持续
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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