文件名称:
python实现机器学习之多元线性回归
开发工具:
文件大小: 55kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-25
详细说明：总体思路与一元线性回归思想一样，现在将数据以矩阵形式进行运算，更加方便。
一元线性回归实现代码
下面是多元线性回归用Python实现的代码：
import numpy as np
def linearRegression(data_X,data_Y,learningRate,loopNum):
W = np.zeros(shape=[1, data_X.shape[1]])
# W的shape取决于特征个数，而x的行是样本个数，x的列是特征值个数
# 所需要的W的形式为 行=特征个数，列=1 这样的矩阵。但也可以用1行，再进行转置：W.T
# X.shape[0]取X的行数，X.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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