文件名称:
用tensorflow搭建CNN的方法
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文件大小: 95kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-24
详细说明：CNN(Convolutional Neural Networks) 卷积神经网络简单讲就是把一个图片的数据传递给CNN，原涂层是由RGB组成，然后CNN把它的厚度加厚，长宽变小，每做一层都这样被拉长，最后形成一个分类器
在 CNN 中有几个重要的概念：
stride
padding
pooling
stride，就是每跨多少步抽取信息。每一块抽取一部分信息，长宽就缩减，但是厚度增加。抽取的各个小块儿，再把它们合并起来，就变成一个压缩后的立方体。
padding，抽取的方式有两种，一种是抽取后的长和宽缩减，另一种是抽取后的长和宽和原来的一样。
pooling，就是当跨步比较大的时
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