文件名称:
让Python更加充分的使用Sqlite3
开发工具:
文件大小: 79kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-24
详细说明：我最近在涉及大量数据处理的项目中频繁使用 sqlite3。我最初的尝试根本不涉及任何数据库，所有的数据都将保存在内存中，包括字典查找、迭代和条件等查询。这很好，但可以放入内存的只有那么多，并且将数据从磁盘重新生成或加载到内存是一个繁琐又耗时的过程。
我决定试一试sqlite3。因为只需打开与数据库的连接，这样可以增加可处理的数据量，并将应用程序的加载时间减少到零。此外，我可以通过 SQL 查询替换很多Python逻辑语句。
我想分享一些关于这次经历的心得和发现。
TL;DR
使用大量操作 (又名 executemany)。
你不需要使用光标 (大部分时间)。
光标可被迭代。
使
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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