文件名称:
盘点提高 Python 代码效率的方法
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文件大小: 86kb
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上传时间: 2020-12-24
详细说明:第一招:蛇打七寸:定位瓶颈
首先,第一步是定位瓶颈。举个简单的栗子,一个函数可以从1秒优化到到0.9秒,另一个函数可以从1分钟优化到30秒,如果要花的代价相同,而且时间限制只能搞定一个,搞哪个?根据短板原理,当然选第二个啦。
一个有经验的程序员在这里一定会迟疑一下,等等?函数?这么说,还要考虑调用次数?如果第一个函数在整个程序中需要被调用100000次,第二个函数在整个程序中被调用1次,这个就不一定了。举这个栗子,是想说明,程序的瓶颈有的时候不一定一眼能看出来。还是上面那个选择,程序员的你应该有感觉的,大多数情况下:一个「可以」从一分钟优化到30秒的函数会比一个「可以」从1秒优化到0.9秒的函
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