文件名称:
PyCharm+PySpark远程调试的环境配置的方法
开发工具:
文件大小: 176kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-23
详细说明：前言：前两天准备用 Python 在 Spark 上处理量几十G的数据，熟料在利用PyCharm进行PySpark远程调试时掉入深坑，特写此博文以帮助同样深处坑中的bigdata&machine learning fans早日出坑。
Version ：Spark 1.5.0、Python 2.7.14
1. 远程Spark集群环境
首先Spark集群要配置好且能正常启动，版本号可以在Spark对应版本的官方网站查到，注意：Spark 1.5.0作为一个比较古老的版本，不支持Python 3.6+；另外Spark集群的每个节点的Python版本必须保持一致。这里只讲如何加入pyspark远程调试
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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