文件名称:
tensorflow实现KNN识别MNIST
开发工具:
文件大小: 39kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-23
详细说明：KNN算法算是最简单的机器学习算法之一了，这个算法最大的特点是没有训练过程，是一种懒惰学习，这种结构也可以在tensorflow实现。
KNN的最核心就是距离度量方式，官方例程给出的是L1范数的例子，我这里改成了L2范数，也就是我们常说的欧几里得距离度量，另外，虽然是叫KNN，意思是选取k个最接近的元素来投票产生分类，但是这里只是用了最近的那个数据的标签作为预测值了。
__author__ = 'freedom'
import tensorflow as tf
import numpy as np
def loadMNIST():
from tensorflow.examples.tut
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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