文件名称:
python数据预处理之将类别数据转换为数值的方法
开发工具:
文件大小: 41kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-23
详细说明：在进行python数据分析的时候，首先要进行数据预处理。
有时候不得不处理一些非数值类别的数据，嗯， 今天要说的就是面对这些数据该如何处理。
目前了解到的大概有三种方法：
1，通过LabelEncoder来进行快速的转换；
2，通过mapping方式，将类别映射为数值。不过这种方法适用范围有限；
3，通过get_dummies方法来转换。
import pandas as pd
from io import StringIO
csv_data = '''A,B,C,D
1,2,3,4
5,6,,8
0,11,12,'''
df = pd.read_csv(StringIO(csv_data)
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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