文件名称:
Python使用numpy产生正态分布随机数的向量或矩阵操作示例
开发工具:
文件大小: 150kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-23
详细说明：本文实例讲述了Python使用numpy产生正态分布随机数的向量或矩阵操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
简单来说，正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。一般的正态分布可以通过标准正态分布配合数学期望向量和协方差矩阵得到。如下代码，可以得到满足一维和二维正态分布的样本。
示例1（一维正态分布）：
# coding=utf-8
'''
作者：采石工
来源：知乎
'''
import numpy as np
from numpy.li
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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