文件名称:
Pytorch evaluation每次运行结果不同的解决
开发工具:
文件大小: 34kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-23
详细说明：这两天跑测试图时，发现用同样的model，同样的测试图，每次运行结果不同;
经过漫长的debug发现，在net architure中有dropout，如下（4）：
(conv_block): Sequential(
(0): ReflectionPad2d((1, 1, 1, 1))
(1): Conv2d(256, 256, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1))
(2): InstanceNorm2d(256, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=False)
(3): ReLU(inplace)
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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