文件名称:
基于numpy中的expand_dims函数用法
开发工具:
文件大小: 139kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-23
详细说明:常见的一种应用场景:
条件:假设A的shape为[4, 2],B的shape为[5, 2]
目的:实现A中的每一行, 减去B中的所有行(broadcast操作)。
实现:
A1 = np.expand_dims(A, -2) => A1的shape变为[4, 1, 2]
B1 = np.expand_dims(B, 0) => B1的shape变为[1, 5, 2]
A1 - B1
其他示例:
wh = np.random.randint(1,3, size=(4,2))
np.expand_dims(wh, -2).shape
np.expand_dims(wh, 1).shape
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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