文件名称:
pytorch实现focal loss的两种方式小结
开发工具:
文件大小: 49kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-23
详细说明：我就废话不多说了，直接上代码吧！
import torch
import torch.nn.functional as F
import numpy as np
from torch.autograd import Variable
'''
pytorch实现focal loss的两种方式(现在讨论的是基于分割任务)
在计算损失函数的过程中考虑到类别不平衡的问题，假设加上背景类别共有6个类别
'''
def compute_class_weights(histogram):
classWeights = np.ones(6, dtype=np.float32)
normHist =
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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