文件名称:
pytorch 实现在预训练模型的 input上增减通道
开发工具:
文件大小: 31kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-23
详细说明：如何把imagenet预训练的模型，输入层的通道数随心所欲的修改，从而来适应自己的任务
#增加一个通道
w = layers[0].weight
layers[0] = nn.Conv2d(4, 64, kernel_size=(7, 7), stride=(2, 2), padding=(3, 3), bias=False)
layers[0].weight = torch.nn.Parameter(torch.cat((w, w[:, :1, :, :]), dim=1))
#方式2
w = layers[0].weight
layers[0] = nn.Conv2d(4, 64, ke
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