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上传时间: 2020-12-22
详细说明：1.引言
假如你经营着一家网店，里面卖各种商品（Items），有很多用户在你的店里面买过东西，并对买过的Items进行了评分，我们称之为历史信息，现在为了提高销售量，必须主动向用户推销产品，所以关键是要判断出用户除了已经买过的商品之外还会喜欢哪些商品，这需要利用用户购买商品过程产生的历史信息。协同过滤通常分为基于用户的协同过滤和基于商品的协同过滤。
基于用户的协同过滤：利用用户之间的相似度进行推荐
基于物品的协同过滤：利用物品之间的相似度进行推荐
2.原理
关于协同过滤的原理网上到处都有，思想很简单，这里不赘述，下面举一个简单的实例来说明基于用户的协同过滤：
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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