文件名称:
随机信号的功率谱及参数估计与python仿真
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上传时间: 2020-12-22
详细说明：1.概要：本文以 x(n)=sin(2*π*f1*n+π/3)+10*\sin(6*π*f2*n+π/4)+wgn(0,sigma)
为例进行其功率谱的估计及观察sigma参数对f1,f2估计的影响，影响情况以MSE为衡量标准
（注：f1规定为0.1，f2规定为0.3。n的取值为[1,256]，wgn(0,sigma)是0均值，标准差为sigma的高斯分布的随机数）
2.随机信号功率谱的估计方法：对于平稳随机信号，其功率谱与其自相关函数为傅里叶变换对。对于本例而言，其均值E[x(n)]为0，自相关函数R(m)与时间起点无关，只与时间间隔m有关因而具有平稳性，可以直接运用维纳-欣钦定理。如果是不
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