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上传时间: 2020-12-22
详细说明：文章目录1.一维索引2.二维索引3.打印矩阵的行与列4.打印矩阵中的每一个
1.一维索引
在元素列表或者数组中，我们可以用如同A[n]来索引某一个元素，同样的，在Numpy中也有相对应的表示方法
import numpy as np
A = np.arange(0,16)
print(A) #一维索引
print(A[3])
A_reshape = np.arange(0,16).reshape((4,4))
print(A_reshape)
print(A_reshape[2]) #二维索引整行
print(A_reshape[2][2]) #二维索引具体
2.二维索引
impo
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