文件名称:
机器学习决策树算法中特征选项的算法实现——信息熵
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文件大小: 152kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-22
详细说明：机器学习决策树算法中特征选项的算法实现——信息熵
首先我们将信息熵的定义进行阐述:
熵经验熵
我们这里以网上数据贷款申请为例:数据来自（https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/75663451）
在这里我们利用ID3算法分别计算年龄这个属性里的三个分支青年H(D1)、H(D2)、H(D3)的信息熵。
问题理解很简单，公式也很简单，其代码如下：
"""
年龄：0代表青年，1代表中年，2代表老年
类别（是否给贷款）：no代表否，yes代表是。
"""
from math import log
def funbasic(datab
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