文件名称:
使用KNeighborsRegressor对make_regression数据集进行训练并预测
开发工具:
文件大小: 59kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-22
详细说明：1.导入make_regression数据集
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import make_regression
# 样本特征为1 噪音为50
X, y = make_regression(n_features=1, n_informative=1, noise=50, random_state=8)
plt.scatter(X, y, c='orange', edgecolors='k')
# 画出来之后 横轴为特征值 纵轴为样本测定值
plt.show()
2.载入KNeighborsRegre
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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