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下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明：数据集的探索（EDA）主要使用工具：pandas, numpy, matplotlib, seaborn, missingno总体流程第一步：数据的导入第二步：查看数据的基本信息对无关的columns进行处理第三步：对columns进行categories features和numerical features的分类数据特征的相关性分析类别特征的可视化
主要使用工具：pandas, numpy, matplotlib, seaborn, missingno
总体流程
第一步：数据的导入
train_data=pd.read_csv('D:/天池数据集/二手车/used_car_train_20
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