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上传时间: 2020-12-21
详细说明：机器学习实战–信用卡欺诈检测项目
学校大三校企合作的课程设计项目
一、任务基础
拿到的信用卡数据集是由欧洲人于2013年9月使用信用卡进行交易的数据。此数据集显示两天内发生的交易，其中284807笔交易中有492笔被盗刷。特征’Class’是响应变量，如果发生被盗刷，则取值1，否则为0。
项目的目的是完成数据集中正常交易数据和异常交易数据的分类，并对测试数据进行预测。
数据集链接：https://pan.baidu.com/s/1Gt7F9pszGNX_pm_75YSO8w
提取码：9tp6
二、数据分析与挖掘处理
导入一些库后，先读取数据再查看分析数据
import pandas as pd
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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