文件名称:
variable, tensor与numpy区别
开发工具:
文件大小: 38kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明：一、名词解释
在Tensorflow里：
使用张量(tensor)表示数据。
使用图(graph)来表示计算任务。
在被称之为会话(Session)的上下文(context)中执行图。 通过变量 (Variable)维护状态。
使用feed和fetch可以为任意的操作(arbitrary operation)赋值或者从其中获取数据。
张量（tensor）：
张量可以看作是多重向量空间映射到实数域空间。说白了就是多维数组。
标量是张量（实数值映射到实数值）
向量是张量
矩阵是张量
矩阵的矩阵是张量
所以在tensorflow 中：
constant 常量张量
variable 变量，一般是
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