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下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明：numpy 中的高维数组可以使用其自带的 flatten 函数转化成 1 维数组。
在优化问题的梯度下降求解过程中，把高维的梯度变成 1 维数组是很重要的，方便求自适应步长。
把张量拉平容易，怎么把它复原到原来的维度呢？
这自然想到把原本的张量维度保存下来，下面介绍这个小技巧：
from functools import partial
def flatten(x):
original_shape = x.shape
return x.flatten(), partial(np.reshape, newshape=original_shape)
上面这个 flatten 函数
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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