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文件大小: 77kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明：Python数据分析
读写文本格式的数据
pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数，下表对它们进行了总结，
读取上亿的数据，不把数据存入内存，把数据存入磁盘
1.直接读取csv
df = pd.read_csv('file_path')
2.使用read_table，指定逗号为分隔符读取
df = pd.read_table('test.csv', sep=',')
3. 忽略表头header, 第一行不在被标识为表头
df = pd.read_csv('test.csv', header=None)
4.指定表头header
names
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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