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查看xgb特征重要性输出全是nan，ValueError:’Booster.get_score() results in empty’ 的原因及解决方案
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文件大小: 106kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明：1 问题描述
我想用XGBoost来建立一个模型，通过特征构造之后我需要做一个特征选择来减少特征数量、降维，使模型泛化能力更强，减少过拟合：
这里尝试通过查看特征重要性来筛选特征：
from xgboost import XGBRegressor
from xgboost import plot_importance
xgb = XGBRegressor()
xgb.fit(X, Y)
print(xgb.feature_importances_)
plt.figure(figsize=(20, 10))
plot_importance(xgb)
plt.show()
输出如下：
这里输出
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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