文件名称:
TensorFlow1.x入门（5）——构建非线性回归模型
开发工具:
文件大小: 46kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明：系列文章
1. 计算图的创建与启动
2. 变量的定义及其操作
3. Feed与Fetch
4. 线性回归
构建非线性回归模型系列文章知识点示例注意
知识点
np.linsapce(-0.5, 0.5, 200)生成从-0.5到0.5的均匀分布的200个数据点。包含首尾
numpy中花式索引的一个实例——数据升维，即原来是1维的数据列表，经过升维后形成每个数值为1维列表的2为列表。结果类似如下：
[1, 2, 3, 4] ==> [[1], [2], [3]]
arr = arr[:, np.newaxis]
np.random.normal(mean, stddev, shape)用于生成
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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