文件名称:
解决sklearn中使用OrdinalEncoder编码测试集的类别特征中的未知类别时会报错的问题
开发工具:
文件大小: 235kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明：解决sklearn中使用OrdinalEncoder方法将类别特征(categorical/discrete features)变为有序数值特征(ordinal integers)时无法编码测试集的类别特征中的未知类别的问题
当数据集中存在类别特征时(categorical/discrete features)，我们一般的想法是将其转变为数值型的特征，比如如果是不存在内在高低顺序的类别特征，便可以使用sklearn中的OneHotEncoder方法将其转变为数值型的特征，但是OneHotEncoder也会令数据集中的特征数量激增，以至于模型复杂度升高。
而另一种将类别特征转变为数值型特征的方法
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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