文件名称:
PySpark对电影和用户进行聚类分析
开发工具:
文件大小: 268kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明:之前的博文使用pyspark.mllib.recommendation做推荐案例,代码实现了如何为用户做电影推荐和为电影找到潜在的感兴趣用户。本篇博文介绍如何利用因子分解出的用户特征、电影特征做用户和电影的聚类分析,以看能否找到不同于已知的、有趣的新信息。
第一步:获取用户评分数据显式因式分解后的movieFactors、userFactors。
from pyspark.mllib.recommendation import ALS,Rating
#用户评分数据
rawData = sc.textFile("/Users/gao/data/ml-100k/u.data")
rawRatin
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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