文件名称:
tf.train.exponential_decay()的理解与实践
开发工具:
文件大小: 50kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明:self.learning_rate = tf.train.exponential_decay(
self.initial_learning_rate,
self.global_step,
self.decay_steps,
self.decay_rate,
self.staircase = Ture, name='learning_rate')
采用了学习率衰减,主要是根据训练过程中训练步数来改变学习率,可以每步都改变,也可以每间隔steps来改变,上面的例子就是每经过d
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