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上传时间: 2020-12-21
详细说明：本篇博客让我们来学习分类模型评估。
涉及到的知识点有：
混淆矩阵
评估指标（正确率、准确率、召回率、调和平均值F1）
ROC和AUC
那我们快开始吧！
分类模型评估1、分类模型主题：如何对分类模型进行评估目标：2、混淆矩阵3、评估指标3.1 正确率3.2 精准率3.3 召回率3.4 调和平均值F14、ROC和AUC4.1 ROC曲线如何画ROC曲线：4.2 AUC4.3 ROC曲线程序示例4.3.1 roc_curve函数的参数4.3.2 roc_curve函数的返回值4.3.3 绘制ROC曲线5、总结
1、分类模型
分类问题在我们日常生活中处处可见，比如我们对帅哥的分类，可能对帅哥分为非常
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