文件名称:
tensorflow2.0的函数签名与图结构
开发工具:
文件大小: 39kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明：input_signature的好处：
1.可以限定函数的输入类型，以防止调用函数时调错，
2．一个函数有了input_signature之后，在tensorflow里边才可以保存成savedmodel。在保存成savedmodel的过程中，需要使用get_concrete_function函数把一个tf.function标注的普通的python函数变成带有图定义的函数。
下面的代码具体体现了input_signature可以限定函数的输入类型这一作用。
tf.function(input_signature=[tf.TensorSpec([None], tf.int32, name='x
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