文件名称:
基于数据并行实现多GPU跑模型预测（VGG16示例）
开发工具:
文件大小: 54kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明：个人总结能实现多GPU跑图的方法：
1、使用谷歌框架tf.estimator；
session_config = tf.ConfigProto(device_count={'GPU': 0,'GPU':1,'GPU':2,'GPU':3})
run_config = tf.estimator.RunConfig().replace(session_config=session_config)
estimator = tf.estimator.Estimator(
model_fn=model_fn, model_dir=FLAGS.model_dir, config=run_co
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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