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【调参01】如何使用网格搜索寻找最佳超参数配置
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文件大小: 148kb
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上传时间: 2020-12-20
详细说明：本文介绍了如何使用网格搜索寻找网络的最佳超参数配置。
文章目录1. 准备数据集2. 问题建模2.1 训练集测试集拆分2.2 转化为监督学习问题2.3 前向验证2.4 重复评估2.5 网格搜索2.6 实例化3. 使用网格搜索寻找CNN最佳超参数3.1 超参数配置3.2 消除季节性影响3.3 问题建模3.4 完整代码
代码环境：
python -3.7.6
tensorflow -2.1.0
假设现在已经定义好了网络模型，但需要对模型中的超参数进行微调。常用的方法是穷尽网格搜索（Exhaustive Grid Search）和随机参数优化（Randomized Parameter Opti
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