文件名称:
深度可分离卷积网络的理论与实战（TF2.0）
开发工具:
文件大小: 149kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明：1、深度可分离卷积网络的理论
深度可分离卷积是普通卷积操作的一个变种，它可以替代不同卷积，从而构成卷积神经网络。
以精度损失为代价去换取计算量的减少和参数量的减少，从而使得深度可分离卷积网络可以在手机端运行。
用右图的结构代替左图： 它的好处是，有不同尺寸的视野域，
如下图是Inception V3的结构：从左到右的视野域为：1*1,3*3,6*6,5*5，在这四个分支上有4种不同的视野域，4种不同的视野域也就提取出了4种不同尺寸的图像特征。最后输出的信息就更丰富，效果更好。并且相对于不做分支时会提高效率，减少计算量。
深度可分离卷积也是一种分支的网络结构，只不过它的分支建立在不同通道之上
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
